Not known Factual Statements About Traducción Automática
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Las reglas utilizadas por RBMT son desarrolladas por expertos en idiomas y se pueden personalizar para un nicho específico. Las reglas programadas en el MT dictan cómo se debe leer una palabra o frase en el idioma de destino.
El atractivo de estas técnicas radica en que el desarrollo de un sistema para un par de lenguas dado puede hacerse de manera muy automática, con una muy reducida necesidad de trabajo experto por parte de especialistas en lingüística.
La traducción no solo consiste en trasladar palabras de una lengua a otra sino en trasladar significados. Un traductor humano tiene en cuenta elementos como el contexto del texto, el estilo del autor (formal o casual, enrevesado o directo, etcetera.) e incluso la sensibilidad cultural (especialmente importante en textos de internet marketing
Gracias a DeepL nunca volverás a preocuparte por el estilo y la naturalidad de tus traducciones. Nuestra tecnología, basada en redes neuronales y en las últimas innovaciones del sector de la inteligencia synthetic, capta hasta los matices lingüísticos más sutiles y los plasma en la traducción de forma nunca vista. Por ello, nuestras traducciones han demostrado ser el triple de precisas que las de la competencia.
El traductor se puede utilizar en aplicaciones Website o cliente en cualquier plataforma de hardware y con cualquier sistema operativo para realizar la traducción del idioma y otras operaciones relacionadas con el idioma, como la detección de idioma, texto a voz o diccionario.
DeepL ofrece la seguridad de datos más efectiva del mercado. Con un enfoque certificado de forma independiente que cumple las leyes internacionales, ayudamos a tu empresa a evitar los posibles riesgos financieros y de reputación que puede conllevar el incumplimiento de las normativas correspondientes.
Reducir la participación humana en el proceso de traducción no solo reduce los costos sino que también mejora la velocidad y el volumen de la traducción.
La traducción es hoy en día el principal cuello de botella de la sociedad de la información y su more info mecanización supone un importante avance frente al lingvanex.com problema de la avalancha informativa y la necesidad de la comunicación translingüística.
Esto puede traer consecuencias, en ocasiones legales, ya que los motores disponibles en línea utilizan toda la información que adquieren de manera indistinta para alimentarse y dicha información puede quedar expuesta.
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2002: Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basada en reglas.
El uso de máquinas para traducir textos de un idioma a otro ha sido durante mucho tiempo una meta para adviseáticos y traductores.
A veces las consecuencias son simpáticos errores como estos que dan lugar a chistes y memes al respecto y solo afectan a la imagen, pero por desgracia, otras veces las consecuencias son más graves.
50 años de innovación en MT Nuestro Traducción Automática equipo de I+D se mantiene al tanto de los últimos avances en lingüística y procesamiento de lenguaje purely natural